TreeLogy: Mobilna aplikacja do identyfikacji drzew na podstawie liści
TreeLogy to aplikacja mobilna, która została zaprojektowana do identyfikacji drzew na podstawie liści wśród gatunków drzew w Turcji, korzystając tylko z jednego zdjęcia danego liścia. Aplikacja została opracowana przez Dumana Emre Akına i jest udostępniana za darmo w kategorii Edukacja i Referencje. W przeciwieństwie do innych aplikacji do identyfikacji drzew, które głównie skupiają się na gatunkach drzew północnoamerykańskich i europejskich, TreeLogy został dostosowany do identyfikacji gatunków drzew rodzimych dla Turcji.
Twórcy TreeLogy skupili się na uczeniu nadzorowanym w zadaniach klasyfikacji i eksperymentowali zarówno z głębokim uczeniem (konkretnie z głębokimi konwolucyjnymi sieciami neuronowymi), jak i maszynami wektorów nośnych. Proces identyfikacji drzewa wykorzystuje cechy obrazu liścia zebrane z Caffe, frameworka sieci neuronowej konwolucyjnej, oraz modułu przetwarzania obrazu. Po kilku eksperymentach twórcy osiągnęli optymalną dokładność klasyfikacji wynoszącą 93,59% dla 57 gatunków drzew, korzystając z 16 096 obrazów treningowych i 3 020 obrazów testowych liści. Według ich ustaleń, pewne procedury przetwarzania obrazu do ekstrakcji cech, takie jak deskryptory kształtu i tekstury, nie dają tak wykonalnych cech jak sieci neuronowe konwolucyjne.
TreeLogy to bardzo potrzebne uzupełnienie na rynku aplikacji, które wypełnia lukę w identyfikacji gatunków drzew rodzimych dla Turcji. Wykorzystanie przez aplikację technologii uczenia maszynowego i przetwarzania obrazu czyni ją niezawodnym narzędziem do identyfikacji gatunków drzew z wysoką dokładnością.
